Smart city

умный город

 

      Концепция умного города –это система, при которой существующие ресурсы городских служб используются наиболее оптимальным образом и обеспечивают наибольшее удобство жителям города. Для этого необходима тесная связь между проектами умного города (уличным видеонаблюдением, госуслугами и другими) в масштабах целого города.

Современные технологии меняют городскую среду, экономический ландшафт и социальные связи, создают возможность управлять муниципальным хозяйствами на качественно новом уровне и создают активный спрос на новые цифровые сервисы в этой сфере.

Британский институт стандартов (British Standard Institution, BSI) описывает умный город, как «эффективную интеграцию физических, цифровых и человеческих систем в искусственно созданной среде с целью обеспечить устойчивое, благополучное и всестороннее будущее для граждан».

ИКТ позволяют городской власти напрямую взаимодействовать с сообществами и городской инфраструктурой, и следить за тем, что происходит в городе, как город развивается, и какие способы позволяют улучшить качество жизни. За счет использования датчиков, интегрированных в режиме реального времени, накопленные данные от городских жителей и устройств обрабатываются и анализируются. Собранная информация является ключом к решению проблем неэффективности.

ИКТ используются для повышения качества, производительности и интерактивности городских служб, снижения расходов и потребления ресурсов, улучшения связи между городскими жителями и государством.

умный город


 

Компоненты и функциональные области проектов "Умный город"

  • Видеонаблюдение и видеоаналитика
  • Камеры видеофиксации
  • Ситуационные центры, ЕДДС
  • Система 112
  • ИТС – интеллектуальные транспортные системы
  • Безопасность на общественном транспорте
  • Профессиональная радиосвязь и широкополосный доступ (LTE, 5G)
  • IoTинтернет вещей
  • Беспилотные автомобили
  • Биометрия
  • Обработка неструктурированных данных
  • Технологии поддержки принятия решений
  • Дополненная и виртуальная реальность
  • Распределенные базы данных
  • Геоинформационные технологии и навигация
  • Машинное обучение
  • Облачные/туманные/граничные вычисления