Smart city
Концепция умного города –это система, при которой существующие ресурсы городских служб используются наиболее оптимальным образом и обеспечивают наибольшее удобство жителям города. Для этого необходима тесная связь между проектами умного города (уличным видеонаблюдением, госуслугами и другими) в масштабах целого города.
Современные технологии меняют городскую среду, экономический ландшафт и социальные связи, создают возможность управлять муниципальным хозяйствами на качественно новом уровне и создают активный спрос на новые цифровые сервисы в этой сфере.
Британский институт стандартов (British Standard Institution, BSI) описывает умный город, как «эффективную интеграцию физических, цифровых и человеческих систем в искусственно созданной среде с целью обеспечить устойчивое, благополучное и всестороннее будущее для граждан».
ИКТ позволяют городской власти напрямую взаимодействовать с сообществами и городской инфраструктурой, и следить за тем, что происходит в городе, как город развивается, и какие способы позволяют улучшить качество жизни. За счет использования датчиков, интегрированных в режиме реального времени, накопленные данные от городских жителей и устройств обрабатываются и анализируются. Собранная информация является ключом к решению проблем неэффективности.
ИКТ используются для повышения качества, производительности и интерактивности городских служб, снижения расходов и потребления ресурсов, улучшения связи между городскими жителями и государством.
Компоненты и функциональные области проектов "Умный город"
- Видеонаблюдение и видеоаналитика
- Камеры видеофиксации
- Ситуационные центры, ЕДДС
- Система 112
- ИТС – интеллектуальные транспортные системы
- Безопасность на общественном транспорте
- Профессиональная радиосвязь и широкополосный доступ (LTE, 5G)
- IoT – интернет вещей
- Беспилотные автомобили
- Биометрия
- Обработка неструктурированных данных
- Технологии поддержки принятия решений
- Дополненная и виртуальная реальность
- Распределенные базы данных
- Геоинформационные технологии и навигация
- Машинное обучение
- Облачные/туманные/граничные вычисления